以“AI重构商业未来”为主题的2025思爱普中国峰会近日在上海召开，共同探讨SAP如何通过深度整合AI、云应用与运营数据，实现协同增效，助力企业简化业务流程，为持续发展注入新动能。
本届峰会聚焦SAP如何通过强大的应用组合、丰富的业务数据与先进的AI技术深度融合，构建起“应用、数据、AI”三位一体的飞轮效应，通过SAP商业套件（Business Suite）助力企业从容面对不确定性，持续创造价值，提升韧性，推动智能化升级和长期可持续增长。
值得一提的是，此也是SAP大中华地区总裁原欣首次公开亮相SAP大型峰会。今年3月，SAP任命原微软中国区总裁原欣为大中华区总裁。这也是SAP历史上首次由女性担任该职务。
原欣谈到，在过去三年，世界经历了底层AI 基础架构的各种优化，不管是大模型、小模型，蒸馏出来的模型，多模态，生成式AI技术不断演进，现在已经进入到再往上一层看到应用层、智能体。
原欣提到，虽然SAP没有自己家的大模型，但是可以支持从开源到闭源40多种大模型，选择最合适的模型来服务客户。
一家企业的生长历程里，不同时间会选择不一样的应用。核心ERP可能是A家的，HR系统是B家的，CRM又是另外一个C家的，不同的应用组合，那个时候称它“Best of Breed”（最优单品），每一个业务线似乎都要选最适合的最优单品。
原欣说，但这也带来一个潜在问题是应用系统的分散和割裂，别说AI了，以前做个整合的报表都让IT人士感到头疼，数据整合的成本高得惊人。所谓的“最优单品”在数据整合里，真正呈现出来的业务价值可能只有这20%。如今，交互界面已经被AI Agent（智能体）彻底颠覆了，只要通过一个简单的自然语言指令就可以执行，透明化所有以前的应用层，这意味着，所谓的最优单品不再成立。“你还愿意为享受这些最优单品所带来的用户体验，牺牲掉你背后统一的IT架构吗？答案一定是‘不’。”原欣说。
原欣谈到，今天已经迈入了到了一个新的SaaS时代，SAP Business AI的底座可以帮助简化核心架构，而不是像过去那样，需要一层一层搭建数据仓库、数据湖、湖仓一体。企业无论是在选择上新的应用，还是在替代原有ERP系统时，都应该面向未来取舍，到底是要易用性，还是需要一个面向未来的整体架构。
原欣还提到，对不少企业来说，AI其实就是一个数据库存。数据有的时候是更多的确定性。SAP与Databricks跨界合作打造了全球最领先的数据技术的平台。更重要的是，以前的方式是不同的叠加，现在和Databricks的合作能让数据应用过程做到零复制，不需要再把应用里的数据抽取到数据湖。
SAP的产品群体里是什么样子？原欣提到，Joule是SAPAI和用户交互的界面，以后企业所有和应用打交道的80%的日常业务都可以通过Joule完成。比如，最近关税调整的话题，用户希望了解政策变化对自己业务会有什么样的影响，Joule会去了解最新关税信息，同时汇集ERP里面所有和业务相关的自有专属数据，并将两者结合在一起，给用户提供答案，让用户不用再跨越不同应用寻找方方面面数据。
在具体实施案例中，联想和SAP的合作始于1998年，彼时联想还是一家不到200亿规模的新锐公司，SAP平台支撑了联想的整个生长历程，从内部自建应用系统，到海外扩张、并购。联想不管是内部应用、流程还是人才管理上，都要经历各种各样非常曲折的极限挑战。SAP的系统伴随了整个历程，帮助联想采用了ERP云等全线产品，快速打通了收并购带来的不同业务系统的整合，包括财务、供应链、销售系统等全链条的疏通。依托于SAP全球合规化的能力，支撑联想现在全球180多个国家运营。
银行处在一个强监管的环境，对于渣打银行这样的体量，分布在全球50多个国家、85000名员工，光财务系统就有30多个，数据非常分散。借助SAP，渣打把30多个财务系统整合在一起，结账流程从3周多变成短短几天时间。
南方+记者 郜小平
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